一分快三玩法AI 大潮来临之际,智能手机行业到底该如何拥抱它? | 雷锋网

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随着时间的脚步机会步入到 2018 年,智一分快三玩法能手机市场也迎来了全都新的改变,其中比较关键的有一另八个 因素分别是全面屏和 AI。就全面屏而言,它机会进入到快速普及阶段并伴随着全都千元机等产品进入中低端市场;全都对于科技含金量更高的 AI 来说,若想真正地在智能手机行业广泛发挥当事人的力量,还时要产业链整体上下游整合更多的时间和努力。

不过,就目前的行业现状而言,智能手机行业机会初步形成了一股全面拥抱 AI 的趋势,而真正全面推动全都 趋势发展的,正是从产业链最上游的——高通。对于高通而言,如何和终端厂商厂商将AI最后百公里油耗油耗递到消费者手里,是整体行业是是不是思考的疑问。

智能手机 AI 的到来

与人们肉眼可见的全面屏相比,智能手机与 AI 的关系繁杂得多。

2011 年,苹果在当年的 iOS 5 上一分快三玩法搭载了还能能与之进行语音交互的 Siri 语音助手,从一种生活意义上来说,这机会是 AI 走向智能手机的前奏。可惜此后数年,无论是 Siri 当事人,还是全都厂商的这一产品,都真难给智能手机顺利打上 AI 的标签,即使强悍如 Google Assistant,很久 能例外。 究竟是在手机上使用云端 AI 还是终端侧 AI,则是产业也在考虑思考的疑问。

老会 到 2017 年,当智能手机第一次以芯片的法律土土办法在硬件层面与 AI 握手,整个行业才蓦然认识到,原本 AI 机会真正来到了智能手机上。

2017 年 9 月 2 日下午,华为在德国柏林消费电子展发布了麒麟 970 芯片;为了配合全都 【手机未发,芯片先行】的做法,华为将这款芯片定义为【全球首款智能手机移动端 AI 芯片】。具体来说,麒麟 970 搭载了一款 NPU(Neural-network Processing Unit,神经网络补救单元),其亮点在于补救特定任务时比 CPU 等模块出色得多,比如在图片识别任务中。

不过,从搭载麒麟 970 的华为 Mate 10 的具体表现来看,除了在拍照上的场景识别和成像增强,AI 芯片并还能能要能 给华为 Mate 10 带来哪几种具体的实用功能;而系统流畅度原本的改善也是隐性的,难以感知的。全都麒麟 970 的原本根本疑问在于它的 NPU 模块何必 是独立研发;当然,麒麟 970 在驱动、BSP、内存机制等方面做了全都工作,但它终究是一款拿来主义的产品。

更重要的是对于芯片设计,各家厂商的思路不同。众所周知,一款芯片产品设计一般时要距离其商用提前 18 个月进行设计。而单独搭载 NPU 的设计法律土土办法大慨时要提前 18 个月预测商用市场机会用到的使用场景,而在日新月异的智能手机市场而言,还能能要能 说满足每段需求,毕竟还能能要能 要能知晓 18 个月后的商用市场中 AI 又有哪几种新玩法。

严格意义上来说,给麒麟 970 带上全球首款智能手机 AI 芯片的帽子,是华为博取眼球的讨巧做法。在 9 月中旬的苹果发布会上,苹果发布了新一代 苹果 和其所内置的 A11 Bionic。A11 Bionic 内置了苹果自主研发的双核架构 Neural Engine(神经网络补救引擎),它每秒补救相应神经网络计算需求的次数可达 10000 亿次。

然而,苹果的强大之指在于,它不仅仅自主研发出了一颗强大的 AI 芯片,还在芯片的基础之上开发出一系列重磅而实用的功能。以 苹果 X 为例,其与 Neural Engine 直接相关的功能体现在: Face ID 通过面部价值形式解锁; Animoji 通过追踪人的面部表情来实时创作动画表情; 人像模式还能能创伟大的创造发明要能生动变化的光效 Portrait Lighting。

除了华为和苹果,Google 也在当年发布的 Google Pixel 2/XL 中内置了有一另八个 独立的 AI 协补救器,也很久 Pixel Visual Core,其核心每段是 Google 自主设计的图像补救单元,IPU 的特点在于充分可编程性和领域特定性,还能能实现每秒高于 100 亿次的运算。Google 表示 Pixel Visual Core 的用处很简单:将 HDR+ 的运行强度单位提升 5 倍,而功耗则将为十分之一。

从结果来看,苹果、Google 和华为三家似乎都机会通过不同的法律土土办法给旗下的智能手机打上了 AI 的标签。然而,苹果自成一派,高高在上;华为偏重于整合开发;而 Google 在智能手机阵营的一分快三玩法角色更偏重于 Android 操作系统层面,IPU 真难像 TPU 那样对外开放。

全都,从行业发展的深度图,它们都无法承担推动智能手机行业全面走向 AI 的任务;所幸,高通凭借骁龙 845 AIE 承担起了全都 重任。

高通用 AIE 赋能行业

2017 年 12 月,在夏威夷举办的高通骁龙技术峰会上,高通骁龙 845 补救器在智能行业的期待中问世,除了 CPU 和 GPU 方面的更新,它的有一另八个 重点着力点正是 AI。

不过与苹果、华为的做法不同,高通并还能能要能 在骁龙 845 的硬件层面中加入有一另八个 额外的 AI 运算单元,很久 利用 CPU、GPU、DSP 等机会指在的硬件基础,构建有一另八个 “异构”的 AI 运算法律土土办法,从而释放三者在 AI 运算的能力。

为此,高通专门研发了一套 NPE 系统,专门用于管理各种人工智能语言、架构、算法,全都再根据 CPU、DSP、GPU 一种生活芯片的优劣势进行任务分配,最终为不同应用场景提供相应的补救方案。全都 方案的好处是:高通逐渐地将最常用的 AI 功能、算法移入运行强度单位最高的 DSP 中,而 CPU 和 GPU 则还能能肩负起每段使用频率较低、机会全新 AI 功能的开发当中,进而节约了整体的系统功耗。

毫无疑问,在一种生活补救器中,DSP 无疑是每段 AI 场景最高效运行的选取,它一同也是高通的第三代向量计算 DSP,一同要能完成图像补救器、视觉补救器、深度图学习补救器、神经网络补救器等任务。

当然还能能要能 硬件也是缺乏的。高通中也针对 DSP 补救器开发非常容易上手的 SDK,一同高通也在与 AI 业内的企业和研究机构达成紧密的企业企业合作关系——希望通过全都 法律土土办法一同打造有一另八个 通用性更强的智能手机 AI 生态。

而人们质疑过的疑问,关于是是不是独立有一另八个 硬件作为 NPU 单独搭载,高通则认为 NPU 很久 AIE 功能实现中的有一另八个 单元,全都 AI 功能千千万,神经网络有全都自定义层,单独的硬件或许无法满足所有的需求。全都异构计算或许才是要能满足不同厂商针对不同场景所做的 AI 优化及功能。

凭借上述动作,高通机会成功地在骁龙 845 上打伟大的创造发明了有一另八个 通用性更强的人工智能引擎,也很久 高通所说的 AI Engine,简称 AIE。实际上,基于原本的方案,高通不仅把 AI 运算能力赋予到最新的骁龙 845 移动平台,使它的 AI 能力达到前代产品的三倍,也让此前机会具备相应硬件基础的骁龙 835、骁龙 820、骁龙 6100 补救器成功地释放它们在 AI 方面的潜力。

由此还能能就看,与华为、苹果封闭的做法不同,高通在智能手机 AI 上的态度是删改开放、赋能行业的视角。它更多考虑的是面向整个 Android 平台的通用性和灵活性,还能能要能 在骁龙 845 中增加单独的 AI 模块,但却打算通过由 CPU、GPU 和 DSP(重点是 DSP)组成的 AI 异构系统和 NPE 任务分配系统,帮助不同的应用场景提供相应的计算补救方案——从一种生活意义上,这是一种生活致力于推进整个智能手机行业向前发展的更加开放的姿态。

另外,高通在骁龙 845 中提供的是 AI 基础硬件平台能力,但一同又为全都手机厂商预留了足够的定制化空间和开发空间,比如说 Google。2017 年 Google 独辟蹊径地将高通骁龙 835 +  Pixel Visual Core 结合起来,未来它依然还能能采取高通骁龙补救器 AIE + AI 协补救器的做法来推进当事人的 AI 战略——换句话说,高通为全都 Android 厂商参考 Google模板设计提供了众多机会。

在雷锋网看来,在推进整个智能手机行业走向 AI 方面,高通承担了无可替代的支撑角色。

雷锋网(公众号:雷锋网)总结

放眼当下的智能手机市场,高通 AI 技术机会为整个行业带来了令人瞩目的改变。人们还能能就看,高通 845 AIE 机会成功地老会 出现在三星、小米、OPPO、vivo、锤子等主流厂商的旗舰智能手机产品上,不仅还能能要能 ,骁龙 710、骁龙 6100 等也在通过 AIE 推动 AI 技术在智能手机行业的普及,而人脸识别解锁、智能拍照、自然语言理解等原本看去来遥不可及的技术也逐渐成为众多消费者日常生活的一每段。

全都 切,是是不是印证高通 AI 和机器学习产品经理 Gary Brotman 对雷锋网所说的那句话:人们何必 希望很久 为手机补救器再加有一另八个 AI 模块 ,很久 让 AI 技术真正给消费者带来改变——毫无疑问,高通做到了。

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